Econometría y predicción
Parte I. Fundamentos del análisis de regresión. 1. Econometría: modelo y datos. 2. Análisis de regresión lineal: estimación. 3. Aspectos avanzados del análisis de regresión. 4. Análisis de regresión lineal: inferencia. 5. Aspectos avanzados: inferencia en el modelo de regresión lineal. 6. Regresión...
| Autor Corporativo: | |
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| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Aravaca, Madrid :
McGraw-Hill
[2017]
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| Edición: | Segunda edición |
| Materias: | |
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| Sumario: | Parte I. Fundamentos del análisis de regresión. 1. Econometría: modelo y datos. 2. Análisis de regresión lineal: estimación. 3. Aspectos avanzados del análisis de regresión. 4. Análisis de regresión lineal: inferencia. 5. Aspectos avanzados: inferencia en el modelo de regresión lineal. 6. Regresión con heterocedasticidad y autocorrelación. 7. Variables explicativas dicotómicas. 8. Análisis de especificación y problemas con los datos. Parte II. Ampliación del análisis de regresión. 9. Regresión con variables instrumentales. 10. Regresión con datos de panel y fusionados. 11. Modelos con variable dependiente limitada. 12. Cuasiexperimentos y regresión. Parte III. Series temporales: predicción y regresión. 13. Modelos estacionarios de series temporales. 14. Componentes temporales y alisado exponencial. 15. Análisis espectral. 16. Efectos causales dinámicos. 17. Tendencias, raíces unitarias y regresiones espurias. 18. Modelos tipo ARCH. 19. Introducción a los modelos VAR. 20. Cointegración. APÉNDICES Y TABLAS: A. Álgebra matricial. B. Estadísticos descriptivos. C. Probabilidad. D. Estimación puntual de parámetros. E. Test de hipótesis. F. Tres contrastes asintóticamente equivalentes. G. Tablas estadísticas. |
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| Descripción Física: | 2 volúmenes (762, 99 páginas) : ilustraciones, gráficos |
| Bibliografía: | Bibliografía: p. [753]-756. Índice |
| ISBN: | 9788448612016 9788448612009 |
