Hands-on reinforcement learning for games implementing self-learning agents in games using artificial intelligence techniques
Explore las técnicas de aprendizaje por refuerzo (RL) para crear juegos de vanguardia utilizando bibliotecas de Python, como PyTorch, OpenAI Gym y TensorFlow. Características principales Familiarícese con los diferentes algoritmos de refuerzo y DRL para el desarrollo de juegos. Aprenda a implementar...
| Otros Autores: | |
|---|---|
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Birmingham, England ; Mumbai :
Packt
[2020]
|
| Materias: |
Search Result 1
