Probabilità, Statistica e Simulazione Programmi applicativi scritti in R
Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laborato...
| Autor Corporativo: | |
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| Otros Autores: | , , |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Italiano |
| Publicado: |
Milano :
Springer Milan
2021.
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| Edición: | 4th ed |
| Colección: | Springer eBooks.
La Matematica per il 3+2, 131. |
| Acceso en línea: | Conectar con la versión electrónica |
| Ver en Universidad de Navarra: | https://innopac.unav.es/record=b4559062x*spi |
| Sumario: | Il libro contiene in forma compatta il programma svolto negli insegnamenti introduttivi di Statistica e tratta alcuni argomenti indispensabili per l'attività di ricerca, come le tecniche di simulazione Monte Carlo, i metodi di inferenza statistica, di best fit e di analisi dei dati di laboratorio. Gli argomenti vengono sviluppati partendo dai fondamenti, evidenziandone gli aspetti applicativi, fino alla descrizione dettagliata di molti casi di particolare rilevanza in ambito scientifico e tecnico. Il testo è rivolto agli studenti universitari dei corsi ad indirizzo scientifico e a tutti quei ricercatori che devono risolvere problemi concreti che coinvolgono l'analisi dei dati e le tecniche di simulazione. In questa edizione, completamente rivista e corretta, sono stati aggiunti alcuni importanti argomenti sul test d'ipotesi (a cui è stato dedicato un capitolo interamente nuovo) e sul trattamento degli errori sistematici. Per la prima volta è stato adottato il software R, con una ricca libreria di programmi originali accessibile al lettore. |
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| Descripción Física: | XV, 621 pagg. 130 figg., 12 figg. a colori |
| Formato: | Forma de acceso: World Wide Web. |
| ISBN: | 9788847040106 |
