Modelli Lineari Generalizzati
Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistic...
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| Otros Autores: | , |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Italiano |
| Publicado: |
Milano :
Springer Milan
2020.
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| Edición: | 1st ed |
| Colección: | La Matematica per il 3+2 ;
124. |
| Acceso en línea: | Conectar con la versión electrónica |
| Ver en Universidad de Navarra: | https://innopac.unav.es/record=b43241347*spi |
| Sumario: | Il volume fornisce un'introduzione a teoria e applicazioni dei modelli lineari generalizzati. Si presentano modelli di regressione per risposte continue, binarie, categoriali e di conteggio. Si offre anche un'introduzione ai modelli per risposte correlate. Utilizzando il software statistico R, vengono forniti gli strumenti per l'analisi dei dati tramite i diversi modelli parametrici e semiparametrici. Gli esempi con R alla fine di ciascun capitolo rappresentano una guida ad esercitazioni con il computer e richiedono una partecipazione attiva nello svolgere le analisi proposte. Numerosi esercizi concludono ogni capitolo. Il taglio adottato è funzionale ad approfondire in modo integrato aspetti teorici e applicativi. Unico nel suo genere, è rivolto agli studenti di Scienze Statistiche. |
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| Descripción Física: | XII, 349 pagg. 58 figg. a colori |
| Formato: | Forma de acceso: World Wide Web. |
| ISBN: | 9788847040021 |
