Metodi per le decisioni statistiche
Il volume espone, nella prima parte, la teoria delle decisioni in condizioni di incertezza nelle sue linee generali, senza fare riferimento a contesti applicativi specifici. Nella seconda parte vengono presentati i concetti principali della teoria dell'inferenza statistica, inclusa una panorami...
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Autor Corporativo: | |
Formato: | Libro electrónico |
Idioma: | Italiano |
Publicado: |
Milano :
Springer Milan
2009.
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Edición: | 2. ed |
Colección: | UNITEXT.
Springer eBooks. |
Acceso en línea: | Conectar con la versión electrónica |
Ver en Universidad de Navarra: | https://innopac.unav.es/record=b32750973*spi |
Sumario: | Il volume espone, nella prima parte, la teoria delle decisioni in condizioni di incertezza nelle sue linee generali, senza fare riferimento a contesti applicativi specifici. Nella seconda parte vengono presentati i concetti principali della teoria dell'inferenza statistica, inclusa una panoramica delle principali 'logiche' dell'inferenza statistica. L'orientamento dell'autore è esplicitamente di tipo bayesiano, ma vengono analizzate con attenzione anche le principali impostazioni alternative. La terza ed ultima parte è dedicata ai problemi di decisione statistica: oltre ai classici problemi di inferenza post-sperimentale, viene affrontata anche la tematica del disegno ottimale dell'esperimento. |
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Descripción Física: | XIII, 470 p. |
Formato: | Forma de acceso: World Wide Web. |
ISBN: | 9788847011069 |