| Sumario: | Die Design Patterns in diesem Buch zeigen praxiserprobte Methoden und L̲sungen f|r wiederkehrende Aufgaben beim Machine Learning. Die Autoren, drei Machine-Learning-Experten bei Google, beschreiben bew̃hrte Herangehensweisen, um Data Scientists bei der L̲sung g̃ngiger Probleme im gesamten ML-Prozess zu unterst|tzen. Die Patterns b|ndeln die Erfahrungen von Hunderten von Experten und bieten einfache, zug̃ngliche Best Practices. In diesem Buch finden Sie detaillierte Erl̃uterungen zu 30 Patterns f|r diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilit̃t, Erkl̃rbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enth̃lt eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl m̲glicher L̲sungen und Empfehlungen f|r die Auswahl der besten Technik f|r Ihre Situation.
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