| Sumario: | Cet ouvrage, concu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxieme partie du best-seller americain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e edition).Le deep learning est recent et il evolue vite. Ce livre en presente les principales techniques : les reseaux de neurones profonds, capables de modeliser toutes sortes de donnees, les reseaux de convolution, capables de classifier des images, les segmenter et decouvrir les objets ou personnes qui s'y trouvent, les reseaux recurrents, capables de gerer des sequences telles que des phrases, des series temporelles, ou encore des videos, les autoencodeurs qui peuvent decouvrir toutes sortes de structures dans des donnees, de facon non supervisee, et enfin le reinforcement learning (apprentissage par renforcement) qui permet de decouvrir automatiquement les meilleures actions pour effectuer une tache (par exemple un robot qui apprend a marcher).Ce livre presente TensorFlow, le framework de deep learning cree par Google. Il est accompagne de notebooks Jupyter qui contiennent tous les exemples de code du livre, afin que le lecteur puisse facilement tester et faire tourner les programmes.Il complete un premier livre du meme auteur intitule Machine Learning avec Scikit-Learn.
|
|---|
