Generatives Deep Learning Maschinen das Malen, Schreiben und Komponieren beibringen
Generative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen möglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen – kreative Fähigkeiten, die bisher dem Menschen...
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Heidelberg :
dpunkt.verlag
[2020]
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| Edición: | 1. Auflage |
| Colección: | Animals
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009631387906719 |
| Sumario: | Generative Modelle haben sich zu einem der spannendsten Themenbereiche der Künstlichen Intelligenz entwickelt: Mit generativem Deep Learning ist es inzwischen möglich, einer Maschine das Malen, Schreiben oder auch das Komponieren von Musik beizubringen – kreative Fähigkeiten, die bisher dem Menschen vorbehalten waren. Mit diesem praxisnahen Buch können Data Scientists einige der eindrucksvollsten generativen Deep-Learning-Modelle nachbilden wie z.B. Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoder (VAEs), Encoder-Decoder- sowie World-Modelle. David Foster veranschaulicht die Funktionsweise jeder Methode, beginnend mit den Grundlagen des Deep Learning mit Keras, bevor er zu einigen der modernsten Algorithmen auf diesem Gebiet vorstößt. Die zahlreichen praktischen Beispiele und Tipps helfen dem Leser herauszufinden, wie seine Modelle noch effizienter lernen und noch kreativer werden können. |
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| Notas: | "Authorized German translation of the English edition of Generative deep learning, ©2019"--Title page verso. |
| Descripción Física: | 1 online resource (1 volume) : illustrations |
| Bibliografía: | Includes bibliographical references and index. |
| ISBN: | 9783960103561 9781098124298 |
