PyTorch für Deep Learning
Mit diesem praxisorientierten Buch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert.Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken,...
| Otros Autores: | , |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
dpunkt
2020.
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| Edición: | 1st edition |
| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630847006719 |
| Sumario: | Mit diesem praxisorientierten Buch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert.Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken, um Ihre eigenen neuronalen Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um praxisrelevante Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das Transfer-Learning mit Bilddaten und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in Docker-Containern und Kubernetes-Clustern in den Produktiveinsatz bringen. |
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| Notas: | PublicationDate: 20201003 |
| Descripción Física: | 1 online resource (272 pages) |
| ISBN: | 9781098125899 9783960103998 |
