Big data entwicklung und programmierung von systemen für grosse datenmengen und einsatz der Lambda-Architektur
Techniken und Best Practices für Datensysteme Einführung in Big-Data-Systeme Echtzeitverarbeitung sehr großer Datenmengen Tools wie Hadoop, Cassandra und Storm Bei Anwendungen in der Größenordnung von sozialen Netzwerken, der Datenverkehrsanalyse in Echtzeit oder E-Commerce-Websites entstehen sehr s...
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Alemán |
| Publicado: |
Frechen, [Germany] :
mitp
2016.
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| Edición: | 1. Auflage |
| Colección: | mitp Professional
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009630251406719 |
| Sumario: | Techniken und Best Practices für Datensysteme Einführung in Big-Data-Systeme Echtzeitverarbeitung sehr großer Datenmengen Tools wie Hadoop, Cassandra und Storm Bei Anwendungen in der Größenordnung von sozialen Netzwerken, der Datenverkehrsanalyse in Echtzeit oder E-Commerce-Websites entstehen sehr schnell so große Datenmengen, dass herkömmliche Datenbanksysteme ihnen nicht mehr gewachsen sind. Solche Anwendungen erfordern Architekturen, die dafür ausgelegt sind, Datenmengen nahezu beliebigen Umfangs zu speichern und zu verarbeiten. Dieses Buch erklärt die Einrichtung solcher Datenhaltungssysteme anhand einer speziell für große Datenmengen ausgelegten Architektur. Der Autor erläutert die Theorie von Big-Data-Systemen und zeigt, wie der Leser dies in die Praxis umsetzen kann. Darüber hinaus werden Technologien wie Hadoop, Storm und NoSQL-Datenbanken eingeführt. |
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| Notas: | Includes index. |
| Descripción Física: | 1 online resource (354 p.) |
| ISBN: | 9783958451773 9783958451766 |
