Monte-Carlo Tree Search using expert knowledge : an application to computer go and human genetics

Monte-Carlo Tree Search using expert knowledge an application to computer go and human genetics

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Esta tesis analiza Monte-Carlo Tree Search en dos implementaciones: en el juego abstracto del go y en genética humana. Utiliza conocimiento experto y aprendido online para mejorar MCTS. Las principales contribuciones son: un modelo matemático que expone la búsqueda mediante simulaciones, una platafo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Corporativo: Universidad de La Laguna (España). Facultad de Matemáticas (-)
Otros Autores: Basaldúa Lemarchand, Santiago autor (autor), Moreno Vega, José Marcos. director (director), Flores Infante, Carlos A. director
Formato: Tesis
Idioma:Multilingüe
Publicado: [La Laguna] : Servicio de Publicaciones, Universidad de La Laguna Depósito legal 2014
Colección:Soportes audiovisuales e informáticos. Serie Tesis doctorales.
Ciencias y tecnologías ; 23
Materias:
Universidad de La Laguna (España) > Tesis y disertaciones académicas.
Monte Carlo, Método de.
Genética humana.
Ver en Universidad Pontificia de Salamanca:https://catalogo.upsa.es/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=286201
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Descripción
Sumario:Esta tesis analiza Monte-Carlo Tree Search en dos implementaciones: en el juego abstracto del go y en genética humana. Utiliza conocimiento experto y aprendido online para mejorar MCTS. Las principales contribuciones son: un modelo matemático que expone la búsqueda mediante simulaciones, una plataforma para comparar algoritmos en genética y tres trabajos de investigación principales.
Notas:En el disco: curso 2012/13
Título tomado de la pantalla de inicio
Descripción Física:1 disco óptico (CD-ROM)
Formato:Requisitos del sistema: Adobe Acrobat.
ISBN:9788415910909

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