Mixture and Hidden Markov Models with R

This book discusses mixture and hidden Markov models for modeling behavioral data. Mixture and hidden Markov models are statistical models which are useful when an observed system occupies a number of distinct "regimes" or unobserved (hidden) states. These models are widely used in a varie...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor Corporativo: SpringerLink (-)
Otros Autores: Visser, Ingmar, autor (autor), Speekenbrink, Maarten, autor
Formato: Libro electrónico
Idioma:Inglés
Publicado: Cham : Springer International Publishing 2022.
Edición:1st ed
Colección:Springer eBooks.
Use R!,
Acceso en línea:Conectar con la versión electrónica
Ver en Universidad de Navarra:https://innopac.unav.es/record=b47157756*spi
Tabla de Contenidos:
  • Preface
  • Introduction & preliminaries
  • 2 Mixture and latent class models
  • 3 Mixture and latent class models: Applications
  • 4 Hidden Markov model
  • 5 Univariate hidden Markov models
  • 6 Multivariate hidden Markov models
  • 7 Extensions
  • References
  • Index
  • Epilogue.