Python for R users a data science approach

Short on theory and long on actionable analytics, this definitive guide provides readers with a detailed comparative introduction and overview of both languages and features concise tutorials with command-by-command translations of R to Python and Python to R. --

Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Ohri, Ajay, autor (autor)
Formato: Libro electrónico
Idioma:Inglés
Publicado: Hoboken, NJ : Wiley 2018.
Colección:Wiley ebooks.
ITpro collection.
Acceso en línea:Conectar con la versión electrónica
Ver en Universidad de Navarra:https://innopac.unav.es/record=b40625072*spi
Tabla de Contenidos:
  • Introduction to Python R and data science
  • Data input
  • Data inspection and manipulation
  • Exploratory data analysis
  • Statistical modeling
  • Data visualization
  • Machine learning and data mining.