Estadística para ingeniería y ciencias
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
México D.F. :
Larousse - Grupo Editorial Patria
[2014]
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009439238306719 |
Tabla de Contenidos:
- Estadística para inegeniería y ciencias; Página Legal ; Contenido; Capítulo 1 ; 1.1 Clasificación de la estadística; 1.2 Clasificación de variables: tipo de datos; 1.3 Medidas de tendencia central o de localización; 1.4 Medidas de variabilidad o dispersión; 1.5 Distribuciones de frecuencia; 1.6 Métodos gráficos; 1.7 Media y varianza con datos agrupados; 1.8 Instrucciones para el uso de Excel en estadística descriptiva; 1.9 Instrucciones para el uso de Minitab en estadística descriptiva; Capit ulo 2 ; 2.1 Conceptos básicos; 2.2 Introducción axiomática de la probabilidad
- 2.3 Espacios muestrales equiprobables2.4 Técnicas de conteo; 2.5 Probabilidad condicional; 2.6 Teorema de Bayes; 2.7 Eventos independientes; Capítulo 3 ; 3.1 Variables aleatorias discretas; 3.2 Probabilidad de una variable aleatoria; 3.3 Esperanza matemática de una variable aleatoria discreta; 3.4 Función de distribución uniforme discreta; 3.5 Función de distribución Bernoulli; 3.6 Función de distribución binomial; 3.7 Función de distribución acumulada binomial negativa; 3.8 Función de distribución geométrica; 3.9 Función de distribución hipergeométrica; 3.10 Función de distribución Poisson
- Capítulo 4 4.1 Probabilidad de una variable aleatoria continua; 4.2 Esperanza matemática de una variable aleatoria continua; 4.3 Distribución uniforme continua; 4.4 Distribución exponencial; 4.5 Distribución gamma; 4.6 Distribución Weibull; 4.7 Distribución normal; 4.8 Teorema del límite central; 4.9 Distribución lognormal; 4.10 Distribuciones derivadas de la normal; 4.11 Cálculo de las funciones de distribución acumuladascontinuas usando Excel; 4.12 Cálculo de distribuciones continuas usandoel programa Minitab; Capítulo 5 ; 5.1 Estimación puntual; 5.2 Estimación por intervalos; Capítulo 6
- 6.1 Conceptos básicos6.2 Pruebas uniformemente más potentes; 6.3 Tipos de prueba; 6.4 Prueba de hipótesis para los parámetros de la normal; 6.5 Prueba de hipótesis sobre el parámetro de Bernoulli; 6.6 Pruebas de bondad de ajuste; 6.7 Uso de Minitab y Excel para las pruebas de hipótesisde la media de la normal; Capítulo 7 ; 7.1 Análisis de varianza simple; 7.2 Análisis de varianza de diseño de bloques completamentealeatorizados; 7.3 Clasificaciones cruzadas: Análisis de varianza en dos sentidos; 7.4 Problemas de ANOVA de dos clasificaciones usandoel programa Minitab
- 7.5 Análisis de varianza de tres sentidos: diseño completamentealeatorizado (efectos fijos)Capítulo 8 ; 8.1 Regresión lineal simple; 8.2 Ecuaciones normales para calcular el intercepto en (...) ; 8.3 Regresión y correlación lineal múltiple; Capítulo 9 ; 9.1 Introducción; 9.2 Modelo de regresión polinomial paramétrico o poblacional; 9.3 Modelos polinomiales de segundo orden (k 5 2)con una variable independiente; 9.4 Modelo de polinomios de tercer orden (k 5 3)con una variable independiente; 9.5 Interacción en los modelos polinomiales de regresión
- 9.6 Modelo polinomial (de segundo orden o cuadrático) con tresvariables independientes sin interacción
