Calidad de datos
En la actualidad los datos han cobrado una importancia esencial en las organizaciones que se están transformando digitalmente y convirtiéndoseen data centric para poder ofrecer un servicio de excelencia a todos sus stakeholders y tomar las mejores decisiones.En efecto, los avances tecnológicos qu...
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | , |
| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Madrid :
RA-MA Editorial
2018.
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009435599206719 |
Tabla de Contenidos:
- CALIDAD DE DATOS
- PÁGINA LEGAL
- ÍNDICE
- PRÓLOGO
- PREFACIO
- 1 FUNDAMENTOS DE LA CALIDAD DE DATOS
- 1.1 CALIDAD DE DATOS
- 1.2 DATO, INFORMACIÓN, CONOCIMIENTO
- 1.3 CICLO DE VIDA
- 1.4 CAUSAS DE PROBLEMAS DERIVADOS DE NIVELES
- 1.5 GOBIERNO VS. GESTIÓN DE DATOS
- 1.6 LECTURAS RECOMENDADAS
- 1.7 SITIOS WEB
- 2 DATOS MAESTROS
- 2.1 INTRODUCCIÓN A LOS DATOS
- 2.2 GESTIÓN DE DATOS
- 2.3 RESOLUCIÓN DE ENTIDADES
- 2.4 ARQUITECTURA
- 2.5 PRINCIPIOS DE LA ARQUITECTURA
- 2.6 MODELO DE MADUREZ
- 2.7 ESTÁNDARES PARA DATOS
- 2.8 SOLUCIONES COMERCIALES
- 2.9 LECTURAS RECOMENDADAS
- 2.10 SITIOS WEB
- 3 CALIDAD DE PROCESOS DE DATOS
- 3.1 DAMA DMBOK: DATA MANAGEMENT
- 3.2 MODELO
- 3.3 DATA MANAGEMENT
- 3.4 MODELO DE IBM
- 3.5 MODELO DE GARTNER DE GESTIÓN
- 3.6 TQDM
- 3.8 MODELO MAMD
- 3.9 LECTURAS RECOMENDADAS
- 3.10 SITIOS WEB
- 4 CALIDAD DE REPOSITORIOS
- 4.1 MODELO DE CALIDAD
- 4.2 MEDIDAS DE CALIDAD
- 4.3 PROCESO DE EVALUACIÓN
- 4.4 CERTIFICACIÓN DE LA CALIDAD
- 4.5 EJEMPLOS DE CERTIFICACIÓN
- 4.6 LECTURAS RECOMENDADAS
- 4.7 SITIOS WEB
- 5 MONETIZACIÓN DE LOS DATOS
- 5.1 INTRODUCCIÓN
- 5.2 CARACTERÍSTICAS ESPECIALES
- 5.3 APROXIMACIONES A LA VALORACIÓN
- 5.4 VALOR DE LOS
- 5.5 INFONOMÍA
- 5.6 LECTURAS RECOMENDADAS
- ANEXO I
- ACRÓNIMOS
- BIBLIOGRAFÍA.
