Estadística para negocios y economía

Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Anderson, David R, autor (autor), Sweeney, Dennis J. autor, Williams, Thomas A., autor, Camm, Jeffrey D. autor, Cochran, James J. autor
Formato: Libro electrónico
Idioma:Castellano
Publicado: México D.F. : Cengage Learning 2019
Edición:Décimotercera edición
Materias:
Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull:https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009430217706719
Tabla de Contenidos:
  • Intro
  • Creditos
  • Contenido breve
  • Contenido
  • Prefacio
  • Acerca de los autores
  • Agradecimiento especial
  • Capítulo 1 Los datos y la estadística
  • ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA BLOOMBERG BUSINESSWEEK* NEW YORK, NEW YORK
  • 1.1 Aplicaciones en negocios y economía
  • Contabilidad
  • Finanzas
  • Marketing
  • Producción
  • Economía
  • Sistemas de información
  • 1.2 Datos
  • Elementos, variables y observaciones
  • Escalas de medición
  • Datos categóricos y cuantitativos
  • Datos de corte transversal y de series de tiempo
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • 1.3 Fuentes de datos
  • Fuentes existentes
  • Estudios estadísticos
  • Errores en la adquisición de datos
  • 1.4 Estadística descriptiva
  • 1.5 Inferencia estadística
  • 1.6 Computadoras y análisis estadístico
  • 1.7 Minería de datos
  • 1.8 Lineamientos éticos para la práctica de la estadística
  • Resumen
  • Glosario
  • Ejercicios complementarios
  • Apéndice Introducción a StatTools
  • Cómo empezar a usar StatTools
  • Cómo usar StatTools
  • Configuración recomendada de la aplicación
  • Capítulo 2 Estadística descriptiva: Presentaciones tabulares y gráficas
  • ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA COLGATE-PALMOLIVE COMPANY* NEW YORK, NEW YORK
  • 2.1 Resumen de datos para una variable cualitativa o categórica
  • Distribución de frecuencia
  • Distribuciones de frecuencia relativa y frecuencia porcentual
  • Gráficas de barras y circulares
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 2.2 Resumen de datos para una variable cuantitativa
  • Distribución de frecuencia
  • Distribuciones de frecuencia relativa y de frecuencia porcentual
  • Diagrama de puntos
  • Histograma
  • Distribuciones acumuladas
  • Diagrama de tallo y hoja
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 2.3 Cómo resumir datos para dos variables por medio de tablas
  • Tabulación cruzada
  • La paradoja de Simpson.
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 2.4 Cómo resumir datos para dos variables por medio de representaciones gráficas
  • Diagrama de dispersión y línea de tendencia
  • Gráficas de barras apiladas y de barras agrupadas
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 2.5 Visualización de datos: Mejores prácticas en la elaboración de representaciones gráficas efectivas
  • Cómo elaborar representaciones gráficas efectivas
  • Selección del tipo de representación gráfica
  • Data dashboards o tableros de datos
  • La visualización de datos en la práctica: El zoológico y jardín botánico de Cincinnati3
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Resumen
  • Glosario
  • Fórmulas clave
  • Ejercicios complementarios
  • Caso práctico 1 Pelican Stores
  • Informe gerencial
  • Caso práctico 2 Industria del cine
  • Informe gerencial
  • Apéndice 2.1 Cómo usar Minitab para presentaciones tabulares y gráficas
  • Diagrama de puntos
  • Histograma
  • Diagrama de tallo y hoja
  • Diagrama de dispersión
  • Tabulación cruzada
  • Apéndice 2.2 Cómo usar Excel para presentaciones tabulares y gráficas
  • Distribución de frecuencia y gráfica de barras de datos categóricos
  • Distribución de frecuencia e histograma para datos cuantitativos
  • Tabulación cruzada
  • Diagrama de dispersión
  • Apéndice 2.3 Cómo usar StatTools para presentaciones tabulares y gráficas
  • Histograma
  • Diagrama de dispersión
  • Capítulo 3 Estadística descriptiva: Medidas numéricas
  • ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA SMALL FRY DESIGN* SANTA ANA, CALIFORNIA
  • 3.1 Medidas de posición o localización
  • Media
  • Media ponderada
  • Mediana
  • Media geométrica
  • Moda
  • Percentiles
  • Cuartiles
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 3.2 Medidas de variabilidad
  • Rango
  • Rango intercuartílico o intercuartil
  • Varianza
  • Desviación estándar
  • Coeficiente de variación.
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 3.3 Medidas de la forma de la distribución, posición relativa y detección de observaciones atípicas
  • Forma de la distribución
  • Valor z
  • Teorema de Chebyshev
  • Regla empírica
  • Detección de observaciones atípicas
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 3.4 Resúmenes de cinco números y diagramas de caja
  • Resumen de cinco números
  • Diagrama de caja
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 3.5 Medidas de asociación entre dos variables
  • Covarianza
  • Interpretación de la covarianza
  • Coeficiente de correlación
  • Interpretación del coeficiente de correlación
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 3.6 Data dashboards o tableros de datos: Incorporación de medidas numéricas para mejorar su eficacia
  • Resumen
  • Glosario
  • Fórmulas clave
  • Ejercicios complementarios
  • Caso práctico 1 Pelican Stores
  • Informe gerencial
  • Caso práctico 2 Industria del cine
  • Informe gerencial
  • Caso práctico 3 Escuelas de negocios de Asia-Pacífico
  • Informe gerencial
  • Caso práctico 4 Transacciones del sitio web de Heavenly Chocolates
  • Informe gerencial
  • Caso práctico 5 Las poblaciones de elefantes africanos
  • Informe gerencial
  • Apéndice 3.1 Estadística descriptiva usando Minitab
  • Estadística descriptiva
  • Diagrama de caja
  • Covarianza y correlación
  • Apéndice 3.2 Estadística descriptiva usando Excel
  • Uso de las funciones de Excel
  • Cómo usar la herramienta Descriptive Statistics de Excel
  • Apéndice 3.3 Estadística descriptiva usando StatTools
  • Estadística descriptiva
  • Diagramas de caja
  • Covarianza y correlación
  • Capítulo 4 Introducción a la probabilidad
  • ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA LA PROBABILIDAD AL RESCATE*
  • 4.1 Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades.
  • Reglas de conteo, combinaciones y permutaciones
  • Asignación de probabilidades
  • Probabilidades para el proyecto de KP&amp
  • L
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 4.2 Eventos y sus probabilidades
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 4.3 Algunas relaciones básicas de probabilidad
  • Complemento de un evento
  • Ley de la adición
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 4.4 Probabilidad condicional
  • Eventos independientes
  • Ley de la multiplicación
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 4.5 Teorema de Bayes
  • Método tabular
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • Resumen
  • Glosario
  • Fórmulas clave
  • Ejercicios complementarios
  • Caso práctico Jueces del condado de Hamilton
  • Informe gerencial
  • Capítulo 5 Distribuciones discretas de probabilidad
  • ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA CITIBANK* LONG ISLAND CITY, NUEVA YORK
  • 5.1 Variables aleatorias
  • Variables aleatorias discretas
  • Variables aleatorias continuas
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 5.2 Desarrollo de distribuciones discretas de probabilidad
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 5.3 Valor esperado y varianza
  • Valor esperado
  • Varianza
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 5.4 Distribuciones bivariantes, covarianza y portafolios financieros
  • Distribución discreta de probabilidad bivariante empírica
  • Aplicaciones financieras
  • Resumen
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • 5.5 Distribución binomial
  • Un experimento binomial
  • El problema de Martin Clothing Store
  • Cómo usar tablas de probabilidades binomiales
  • Valor esperado y varianza de la distribución binomial
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 5.6 Distribución de Poisson
  • Un ejemplo con intervalos de tiempo.
  • Un ejemplo con intervalos de longitud o distancia
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 5.7 Distribución hipergeométrica
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • Resumen
  • Glosario
  • Fórmulas clave
  • Ejercicios complementarios
  • Apéndice 5.1 Distribuciones discretas de probabilidad con Minitab
  • Apéndice 5.2 Distribuciones discretas de probabilidad con Excel
  • Capítulo 6 Distribuciones continuas de probabilidad
  • ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA PROCTER &amp
  • GAMBLE* CINCINNATI, OHIO
  • 6.1 Distribución uniforme
  • El área como medida de la probabilidad
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 6.2 Distribución normal
  • Curva normal
  • Distribución normal estándar
  • Cálculo de probabilidades para cualquier distribución normal
  • El problema de Grear Tire Company
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 6.3 Aproximación mediante la distribución normal de las probabilidades binomiales
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 6.4 Distribución exponencial
  • Cálculo de probabilidades para la distribución exponencial
  • Relación entre las distribuciones de Poisson y exponencial
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • Resumen
  • Glosario
  • Fórmulas clave
  • Ejercicios complementarios
  • Caso práctico Specialty Toys
  • Informe gerencial
  • Apéndice 6.1 Distribuciones continuas de probabilidad con Minitab
  • Apéndice 6.2 Distribuciones continuas de probabilidad con Excel
  • Capítulo 7 Muestreo y distribuciones muestrales o de muestreo
  • ESTADÍSTICA en LA PRÁCTICA MEADWESTVACO CORPORATION* STAMFORD, CONNECTICUT
  • 7.1 El problema de muestreo de Electronics Associates
  • 7.2 Cómo seleccionar una muestra
  • Muestreo de una población finita
  • Muestreo de una población infinita
  • NOTAS Y COMENTARIOS
  • Ejercicios
  • Métodos
  • Aplicaciones
  • 7.3 Estimación puntual.
  • Consejo práctico.