Big data. IFCT128PO
| Otros Autores: | |
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| Formato: | Libro electrónico |
| Idioma: | Castellano |
| Publicado: |
Málaga, España :
IC Editorial
2018.
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| Edición: | 1st ed |
| Colección: | Manual de Especialidad Formativa.
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| Materias: | |
| Ver en Biblioteca Universitat Ramon Llull: | https://discovery.url.edu/permalink/34CSUC_URL/1im36ta/alma991009422972706719 |
Tabla de Contenidos:
- Intro
- Título
- Copyright
- Especialidad formativa
- Índice
- Objetivos Generales
- Unidad de Aprendizaje 1 Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento
- 1. Introducción
- 2. Antecedentes
- 3. Definiciones y bases del big data
- 4. Bases de establecimiento del big data
- 5. Resumen
- Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 1
- Unidad de Aprendizaje 2 La importancia del dato
- 1. Introducción
- 2. El valor del dato
- 3. Problemas que aparecen en la recogida de datos
- 4. El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones
- 5. Resumen
- Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 2
- Unidad de Aprendizaje 3 Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
- 1. Introducción
- 2. Analítica tradicional vs. big data
- 3. Componentes del business intelligence
- 4. Herramientas del BI
- 5. Resumen
- Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 3
- Unidad de Aprendizaje 4 Representación de los datos
- 1. Introducción
- 2. Orígenes de datos en big data
- 3. Representación de datos
- 4. Resumen
- Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 4
- Unidad de Aprendizaje 5 Introducción al big data
- 1. Introducción
- 2. Definiendo el big data
- 3. Tecnología big data
- 4. Resumen
- Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 5
- Unidad de Aprendizaje 6 Introducción a la analítica avanzada
- 1. Introducción
- 2. Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean
- 3. Analítica predictiva
- 4. Analítica prescriptiva
- 5. Resumen
- Ejercicios de autoevaluación Unidad de Aprendizaje 6
- Glosario
- Bibliografía.
